本文为经验模态分解和希尔伯特黄变换对非线性和非平稳时间序列的分析的原文
在计算机科学中,希尔伯特变换是一种将实函数转换为实函数的线性变换。本文将讲解如何在C语言中实现希尔伯特变换,分享一些技巧和注意事项。首先,需要明确希尔伯特变换的定义和用途,然后介绍如何利用快速傅里叶变
信号奇异点可通过信号的小波变换局部极大值来定位,而奇异性运用该点的Lipschitz指数a来定量描述,运用该理论来实现机械故障信号的奇异性检测,比常规手段更优越。本文通过实例说明,若将该方法应用到机械
流形学习在机械故障诊断中的应用研究,王冠伟,庄健,流形学习作为挖掘高维数据中内在规律性的一种有效方法,在机械故障的机理分析方面具有巨大应用潜力.本文对流形学习方法在故障诊��
基于带时间窗的车辆路径问题优化理论与方法,首先给出了港口油品配送计划调度满足的数学模型,然后基于智能理论,针对配送时间、空间和配送载重量等限制条件,发展了一系列进行运输路径计划制定的启发式方法,如种子
Python中HHT(希尔伯特-黄变换)以及其在EEG数据处理中的应用。资料中包括源码以及pyHHT的说明书和一篇单通道去伪迹的文献资料。
分尺度复杂性及希尔伯特—黄变换在脑电分析中的应用
机械故障诊断学 课程ppt
针对矿山机械中最常见的基础弱故障进行了振动的动力学模型分析,得到在频谱上无法和不平衡故障相区分,提出采用基于机壳振动信号的工程相位诊断方法进行区分,并设计了相位检测方法,完善了工程相位进行故障诊断的技
针对轴承故障诊断中非平稳信号的特征提取问题,采用小波变换理论对其进行处理。构建了减速器轴承故障实验平台,采集了大量实验数据。通过滚动体点蚀的典型故障实验与小波变换处理及轴承故障频率分析,获取了该故障的
