针对基于复Morlet小波和Harmonic小波函数的带通滤波器的不足,提出一种在频域具有几乎"盒形"特性、时域又能迅速衰减的改进带通滤波器。为了解决滚动轴承的损伤类故障诊断问题,
全面详尽的介绍了模糊理论,并将其理论运用到实际的流程工业的故障诊断中,适用于控制学科和通信学科的学生加以学习和研究
电机运行及故障有着复杂的物理(机、磁和电)演变历程,而传统的诊断方式是基于单参数特征,存在很大的不确定性。针对电机故障诊断系统中的多种状态监测与诊断技术,利用模糊信息融合原理实现对电机运行状态及故障的
CBFS-SVM及其在故障诊断中的应用pdf,CBFS-SVM及其在故障诊断中的应用
针对煤矿机械工作环境与实际工程相结合,介绍了将LabVIEW技术应用于煤矿机械设备故障诊断系统原理以及系统结构,详细阐述了如何结合LabVIEW虚拟仪器技术、现代测试手段、机械设备监测、控制与诊断等知
极限学习机(ELM)具有强大的非线性映射能力、良好的泛化性能和快速的收敛速度等特点,在故障检测系统中有广泛的应用。阐述了极限学习机的基本原理;结合文献分别介绍了传统极限学习机和三种新型极限学习机在不同
变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。文中将改进的基因表达式程序设计算法应用于电力变压器故障诊断,利用新的选择算子、变异(变换)、重组算子和多种群算子保证了种群的多样性,确保算法不
为了解决矿用电机轴承故障难于快速诊断的问题,提出一种SCG优化的BP神经网络用于矿用电机轴承故障诊断以提高准确率和诊断速度,与无监督学习的聚类分析进行对比。实验采集到3种故障和正常运行共448组数据,
针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的问题,提出一种基于FM~mlet变换与非负矩阵分解算法(NMF)的轴承故障诊断方法。采用FM~mlet变换对轴承振动信号进行时频分析,能较好匹配信
由于模拟电路的非线性、容差性及元器件参数的连续可变性等特点的存在,传统的模拟电路故障诊断手段在实际运用中已经很难得到令人满意的结果。 本文将小波变换与神经网络结合,对特征提取进行优化,以雷达滤波电路为