模糊理论及其在故障诊断中的应用

针对煤矿电动机信号故障特征难以提取的问题,提出将EMD滤波方法应用于煤矿电动机的振动信号分析,通过分析电动机故障特征频率的分布特征,采取不同的EMD滤波方法来去除振动信号中的噪声。现场应用结果表明,该

摘要:主要介绍了飞机故障诊断领域 (涵盖了飞行器综合健康管理、 结构健康监控、 基于状态维修、 综合诊断 /预测等领域 ) 中应用的先进传感器技术 ,如:光纤传感器、 无线传感器、 微机电传感器、 压

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Application of Cepstrum Method in Gearbox Fault Diagnosis

基于vc的，递归在故障诊断专家系统中的实现。

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由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提取错分样本及其分类的支持向量,再根据各类故障样本数量对惩罚因子进行加

动态系统的故障检测和诊断是正在迅速发展的研究领域。随着现代化工业及科学技术的迅速发展,生产设备日趋大型化、高速化、自动化和智能化,这类系统一旦发生故障就可能引起灾难性事故,造成人员和财产的巨大损失。例

对某煤矿主通风机驱动电动机异常振动的现象,利用振动故障诊断的相关分析、频谱分析、时域波形分析等方法找出了产生故障的原因和部位,采取处理措施,保障了设备的安全运行。