这个人脸识别程序,先从集体图片picture和测试照片photo中查找人脸,提取出来,转为灰度图并均衡化,命名为i.jpg。然后利用PCA方法识别,从集体图片picture中提取的图片作为训练样本,从
人脸识别
包括代码和说明文档 进入直接运行face_detect的M文件就行了。
MCT算法的C++版实现,基本参照论文Face Detection with the Modified Census Transform的算法。使用了两种分类器:Adaboost和Winnow分类器,
《MasteringOpenCV系列》关于研究“非刚性人脸跟踪”(non-rigidfacetracking)。非刚性人脸跟踪,它是对每帧视频图像中人脸特征稠密数据集合的估计。非刚性人脸跟踪侧重于不
讲解adaboost人脸检测算法的ppt,讲的非常详细、实用。结合论文看效果很好。
关于人脸检测的一种流行算法,快速进行人脸检测.比较好的一个资源哦。
主要为大家详细介绍了人脸检测中AdaBoost算法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
旋转人脸检测算法.pdf
基于opencvcascade分类器及模板匹配算法实现的人脸检测及跟踪算法,首先cascade检测到人脸,然后更新ROI区域,当检测不到人脸时使用模板匹配方法进行识别。i7上可达到80FPS,速率非常
