人脸检测中AdaBoost算法详解

基于adaboost的人脸检测识别 全面 有你想要的

利用opencv实现的人脸检测,是基于harr特征和Adaboost算法。程序运行时只需要把你需要检测的图片放在此文件夹下,并修改名称与程序中的图片名称相同即可。经过自身使用,效果很好。

南京理工大学 硕士学位论文 基于AdaBoost的快速人脸检测算法若干问题研究 姓名:杜杰 申请学位级别:硕士 专业:控制理论与控制工程 指导教师:茅耀斌 20070701 本表3.4是基于统计的不同

针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题,提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理;然后结合YCbCr、YC

该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码，以及一个CascadeBoost的matlab代码。代码的

对集成学习的总结，总结很全面，搜集网络资料的整理。

PCA算法数字图像处理人脸识别

人脸检测资源，非常好用，用于人脸识别，功能实现简单

简单易懂的人脸检测程序，基于opencv自带的分类器，可直接运行

现在人脸检测都是用的这个方法，Adaboost，分类器级联，弱分类其组合强分类器……