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Yolov5-6.1版本中添加了CoordAtt注意力机制,本文从原理、实现和应用角度进行详细解析和讲解,并结合实战案例展示了CoordAtt的优越性能。在训练、测试、预测命令方面,与官方版本一致。读
机器翻译 数据预处理(小罗同学总结) 编码——解码 seq2seq模型 读取数据,处理数据中的编码问题,并将无效的字符串删除 分词,分词的目的就是将字符串转换成单词组成的列表。目前有很多现成的分词工具
针对RGB-D图像的语义分割问题,提出了一种结合通道注意力机制的RefineNet网络。考虑到网络特征图中各个通道重要性的不同,将通道注意力机制分别引入基本RefineNet的编码器和解码器模块,以增
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深度卷积网络提取的表情特征易受背景、个体身份等因素影响,其与无用特征混合在一起对表情识别造成干扰。针对此问题,提出一种基于注意力模型的面部表情识别算法,该方法基于一个轻量级的卷积神经网络以避免过拟合,
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