本文研究了基于神经网络的预测控制模型仿真技术。通过对模型的输入数据进行分析和处理,实现对系统的预测和控制,提高系统的精确度和鲁棒性。同时,本文还介绍了预测控制模型在航天、机械等领域的应用,并对其未来的
针对无线传感器网络的拥塞控制问题,提出了一种基于PID控制和BP神经网络的分布式拥塞控制算法BPCCP。BPCCP算法的基本思想是,以能耗、公平性、吞吐量、接收率为性能指标,通过周期性地控制数据包进入
为了提高井下机车的运行效率及稳定性,提出一种基于神经网络算法的运行轨迹优化方法。根据机车多轴控制特点,完成了控制系统硬件设计。通过空间轨迹状态的最优控制理论,建立了多目标动态评价函数,将机车在侧翻约束
针对传统的带式输送机火灾预警算法大多仅根据单一特征信号进行火灾预警而导致误报率较高的问题,提出了一种传统火灾预警算法与神经网络相结合的带式输送机火灾预警算法。该算法将多种传统火灾预警算法提取的单一特征
针对神经网络模型的站构特性,提出将遗传算法用于神经网络结台,克服了神经网络模型容易陷八局部极小点的缺点,并将其应用于经济的预剥及组合预l驯中,得到了比常规经济学模型更优的效果
基于蝙蝠算法的神经网络预测模型的研究及应用.caj
用径向基函数神经网络构造了内部模型,得到了逆模型。整个闭环过程能够很好的控制和跟踪。
神经网络pid控制matlab仿真程序
这是本人参考网上的资料,然后总结写下的PID控制算法,属于最基本的版本,对于后期的参数调节,和算法使用可根据实际情况做调整。就是赚个辛苦费。
基于BP神经网络非线性系统的预测控制Matlab实现
