为了降低物流系统的总费用,对车辆优化调度模型进行了改进,考虑了库房容量和时间窗两方面的因素,以总的耗费成本为目标,采用免疫粒子群优化(PSO)算法对此多库房车辆调度模型进行了优化求解。仿真结果表明免疫
分析了带多软时间窗VRP实际应用背景和特点,以使用的车辆数、行驶费用和偏离时间窗的惩罚费用为优化目标,结合车辆载重、最大路长等限制,建立该问题的数学模型,并设计求解该问题的自适应禁忌搜索算法。为增强算
论文研究-一种带时间窗口和在前约束的车辆路线问题及其算法.pdf, 提出一种带时间窗口和在前约束的车辆路线问题 ( V RPTWPC) ,并构造了求解该问题的一种基于列生成的算法 .快递收发路线编排
考虑城市高校校区分散、教职工通勤安全、高校和教职工双方利益及道路路况影响校车行驶速度等因素,建立高校校车联营的协同车辆路径问题模型。充分利用蚁群优化算法和遗传算法的优势,引入了平滑机制和混沌搜索机制,
研究连锁零售企业配送中心和连锁门店构成的二级库存系统,考虑门店持有库存对配送中心库存的影响,以门店客户服务水平对系统总成本进行约束优化,建立了连锁零售配送中心同城整车配送库存优化模型,并给出了一个具体
带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)一般描述为从某一物流配送中心出发,用多台车辆向多个顾客送货,车辆完成配送任务后返回配送中心。已知每个顾客的位置与需求量,每台车的容量一定,将货物送到顾客手中需要满足
关于车辆优化调度的文章,是一篇优秀的毕业论文,值得借鉴和参考
利用遗传算法对车辆路径问题进行优化,取得了很好的成果,值得大家一看。
车辆路径问题的粒子群算法研究与应用经典论文,CNKI下的,希望对大家有用!
通过对现有文献中需求信息不确定的动态车辆路径问题,在不确定需求预测和求解算法的基础上,建立了多维数据层客户需求预测方法和前摄性实时控制方法,讨论了潜在客户的响应准则。以总运输成本最小为目标,构建了引入