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车辆路径问题产生于现实生活中的交通运输,自1959年被提出后,就成为运筹学与组合优化领域的研究热点问题。在遗传算法应用到这一问题之前,已产生了许多求解方法,这些传统算法在处理大规模客户问题上存在运算时
在对时间序列经过符号化处理获得两类字符串集合的基础上，提出了一种非同步时间序列特征模式提取算法，该算法的核心是利用约简方法快速找到一个能充分区分两类字符串集合的模式，从而可以发现所有包含此模式的时间序
论文研究-资源约束下的时间-费用交换问题研究.pdf, 传统的活动网络时间 -费用交换问题着重研究如何通过增加费用压缩活动工期以实现项目费用最小 ,而没有考虑资源的约束 .考虑资源可用量限制情况下
针对传统K-means算法必须事先确定聚类数目以及对初始聚类中心的选取比较敏感的缺陷，采用基于密度的思想，通过设定Eps邻域以及Eps邻域内至少包含的对象数minpts来排除孤立点，并将不重复的核心点
并行测试系统中的测试任务的执行时间是不确定的，测试任务过程具有随机性。为实现测试任务优化执行的目的，建立了并行自动测试系统的动态任务调动模型，并提出了基于测试任务剩余工作量和测试资源剩余负载的启发式调
SABlue:一种带加速因子的自适应AQM算法，陈伟杰，王万良，本文在分析Blue及其变种算法的基础上，提出了一种带加速因子的自适应AQM算法SABlue(Self-tuneAccelerateBlu
在自组网中，由于网络节点的移动性及拓扑结构的易变性，设计稳定的路由成为最受关注的问题。根据可靠性为多路径路由选择更多的可靠路径，以满足自组网中多路径传输在路径的数量和质量方面的需求，是多路径路由技术中
一种新的图像熵及其应用，王新新，赵小明，将Boltzmann原理引入数字信号领域，建立了序列的统计力学，提出了图像Boltzmann熵的概念。并将这种Boltzmann熵与图像Shannon熵进行系统
论文研究-一种新的预测方法及其应用.pdf, 本文提出了一种新的预测方法来处理含有时变参数的预测模型,采用对时变参数建模和预测来改善预测的精度,最后给出了应用实例。
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