针对包含表情信息的静态图像,提出基于皮肤检测和SVM的人脸表情识别算法。首先根据先验知识,并使用皮肤检测和积分投影相结合定位眉毛眼睛区域和嘴巴区域,自动分割出表情子区域。接着,对分割出的表情子区域进行
摘 要: 提出了一种基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法。使用基于"基准白色"的色彩平衡方法归一化彩色图像,将图像在HSV 空间进行肤色分割,确定候选人脸,采用形态学滤波器对其降噪
Deeplearningfacedetectionandrecognition,implementedbypytorch.(pytorch实现的人脸检测和人脸识别)
可以运行,源代码齐全,对学习图像识别,图像处理有很大的帮助
主要介绍了python 基于dlib库的人脸检测的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1.引言 OpenCV(Intel·Open Source Computer Vision Library)是Intel 公司面向应用程序开发者开发的计算机视觉库,其中包含大量的函数用来处理计算机
研究论文-基于Adaboost的人脸检测技术
系统地分析了基于外观的人脸检测方法,并对其进行了分类和评价,从特征脸方法、基于分布的方法、神经元网络、隐Markov模型和支持向量机等方面介绍了人脸检测方法的优缺点和适用领域。最后提出了人脸检测方法未
本文在深入研究前人的基础上,按照人脸检测、跟踪、加密的步骤建立起一个基于H.264视频编码的人脸图像保护系统,即对监控场景中暴露人物身份的人脸区域进行加密,从而达到对图像中隐私敏感信息保护的目的,同时
基于MATLAB的人脸识别技术,构建了GUI界面,方便操作。自带训练样本集,可进行训练学习,学习完成后可对测试集的人脸进行检测和识别。