连续寻优的的蚁群爬山算法,相对于其他算法,尤其特别的优势
一种用于图像边缘检测的蚁群优化算法.docx
Matlab基于蚁群算法的wsn路由设计-一种基于蚁群算法的WSN路由算法.pdf请问有没有人会啊!!!!!帮帮忙吧!!!!!
一种新的AF算法研究,可以作为参考文献研究的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
一种基于蚁群优化的分布式动态路由算法,庞思睿,孙文生,本文分析了人工蚂蚁群算法及其在通信网负载平衡等方面的应用,给出了一种基于蚁群优化算法的网络负载平衡改进算法,实验表明,在该��
K-means算法是最常用的一种基于划分的聚类算法,但该算法需要事先指定K值、随机选择初始聚类中心等的缺陷,从而影响了K-means聚类结果的稳定性。针对K-means算法中的初始聚类中心是随机选择这
通过某种聚类算法对数据聚类,然后,根据聚类结果,采用有监督特征评价方法学习各维特征的权值,再根据特征权值重新聚类,之后再次学习特征权值,该过程反复迭代,直至算法收敛或达到指定的迭代次数。欧几里德空间内
来自西安交大学报,学术论文,一种增量式文本软聚类算法。供在数据挖掘领域研究的同学们,相互参考!如有引用请注明出处,谢谢
近邻传播算法是一种快速有效的聚类方法.针对近邻传播算法在无先验知识条件下偏向参数选择的问题,使用Silhouette聚类有效性指标确定偏向参数.针对近邻传播算法在处理结构复杂或高维数据时,存在数据信息
由于传统的B I R C H算法是用直径来控制聚类的边界, 因此如果簇不是球形, 它就不能很好地工作, 而且传 统的 B I RC H算法只适用于单表。针对 B I R CH的这些缺点, 本文提 出了
