一种特征加权的聚类算法框架

通过某种聚类算法对数据聚类，然后，根据聚类结果，采用有监督特征评价方法学习各维特征的权值，再根据特征权值重新聚类，之后再次学习特征权值，该过程反复迭代，直至算法收敛或达到指定的迭代次数。欧几里德空间内基于距离、基于密度的聚类算法均适用于本框架。