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对数熵指数熵TSALLIS熵的粒子群算法图像分割，还给了费优化算法的程序可以比较算法改进性
本文介绍了一种新的图像分割的算法,基于脉冲耦合神经网络。对于毕业设计的同学有很大帮助。
为提高目标检测概率9针对复杂的地面目标红外亚图像9提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法-用分割出的目标和背景区域的灰度统计量9设计了一个判断是否得到正确分割的准则-理论分析和实
是一种基于视觉熵的图像分割算法文献资料
一种基于人工免疫的图像分割算法，图像分割技术的邻域
基于粒子群的模糊C均值聚类算法不同模式的比较，黄新建，，本文把标准粒子群优化算法应用于模糊C均值聚类算法中，详尽地比较了异步模式和同步模式聚类效果。首先介绍了相关算法和粒子群算��
无监督模糊C均值聚类自然图像分割算法
传统模糊C均值聚类算法需要输入初始聚类中心,但是输入错误的初始聚类中心会产生较差的图像分割结果。对此提出一种改进的医学图像分割算法——基于免疫模糊聚类的医学图像分割。该算法能够快速有效地找出合适的初
BIRCH算法是一种适应于大规模数据集的聚类算法，通过对所有叶节点设定统一阈值来构建聚类特征(cF)树，并在各阶段采取不同的阈值来重建树，但没有给出一个合理设定阈值初值及如何在各阶段提升阈值大小的具体
针对K-means聚类算法容易陷入局部最优、不能处理边界对象及线性不可分的缺点,提出一种基于粒子群的粗糙核聚类算法。该算法通过Mercer核将输入样本空间中的样本映射到高维空间,使样本变得线性可分,并
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