一种基于视觉熵的图像分割压缩算法

一种基于BP神经网络的图像压缩方法，张凯选，郭嗣琮，探讨了神经网络用于图像压缩和解压缩技术，实现了一种基于改进BP神经网络压缩方法：按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间�

在大容量档案图像数据库中，不仅单页档案图像内部存在数据冗余，而且档案图像页之间存在大量集合冗余。本文提出了基于模板的压缩新方法，通过定义相似图像集合的模板，充分利用图像数据的先验知识，对档案图像的内容

针对水下图像的对比度低,噪声大问题,提出一种基于à Trous算法水下图像增强算法。该算法一方面利用直方图均衡,提高水下图像整体对比度;另一方面根据à Trous小波变换的抽取过程允许在不丢失高通细节

从理论上推导出了绝对二次曲面包含了摄像机全部内参数和无穷远平面信息，并根据双目视觉之间的平移关系，扩展了无穷远平面信息对绝对二次曲面的线性约束，仅仅通过两幅图像就可以线性自标定和三维重建。

遥感图像具有数据量大、模糊性较强、纹理细节丰富等特点,这就决定了遥感图像的分割 与自然景色图像分割相比,在分割效率、分割效果上都提出了更高的要求。另外,无缝空间遥感影像 数据库的建立为我们提出了在基于

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基于最大熵的图像分割源程序，程序简单易懂，很好学

图像是人类感知世界的视觉基础,然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中,并不是所有的信息内容都是我们所需要的,所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。本文对图像分割方法进行了研究,给出了一种