论文研究 一种新的基于隐私保护的聚类算法 .pdf

摘要: 目前的聚类算法如K-means、DBSCAN等, 采用全局参数而难以发现数据的自然聚类, 提出一种新的分 级聚类算法CluFNC, 能够在数据空间中发现内部聚类特征。该算法的参数包括网格大小、

论文主要考虑多用户的MIMO-OFDM问题，以使得各个用户更公平有效地分配网络资源。文章首先给出MIMO-OFDM模型，然后引入反映用户满意程度的效益函数，并给出在MIMO-OFDM模型下的效益函数具

一种基于Web服务聚类的服务发现方法，于伟，赵耀，随着Web服务和SOA技术的迅速发展，在Internet上的Web服务数量持续不断的增加，Web服务的规模不断扩大，如何迅速有效地从海量的Web服务群

一种基于聚类的语义Web服务发现方法，薛洁，吴兵，提出了一种基于聚类的语义Web服务发现方法。首先，通过计算Web服务的功能相似度及其输入输出参数的语义相似度，利用聚类算法对服务

利用数据点特征权重的概率约束关系和可能分布，提出了分别建立在概率和可能加权特征方式之上的改进可能模糊聚类的两种模型。其中建立在可能约束之上的改进PCM算法扩展了原算法，具有更广泛的适用性。实验结果表明

提出了一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法。该算法首先对时间序列数据进行向量形式转换，计算出各个时间序列间的相似度并构建复杂网络，然后利用基于Normal矩阵的方法进行复杂网络社团划分，同一类的

针对现实数据集的数据缺失问题，提出了一种基于双聚类的缺失数据填补新方法。该算法利用双聚类簇内平均平方残值越小簇内数据相似性越高的这一特性，将缺失数据的填补问题转换为求解特定双聚类簇最小平均平方残值的问

在分析经典聚类判别分析方法实质的基础上,提出了一种新的聚类判别分析框架,改进了一种基于样本指标值频度计算的两总体判别分析算法,提高了在对所有参与建立判别模型的样本进行判别时的计算速度;给出了建立在此改

为提高现有小波去噪法的处理效果，准确有效判断出连续语音中各个音节的起止点，提出了基于分形理论的算法。该算法首先利用分形维与小波变换相结合的动态阈值算法进行语音去噪，从而提取出尽可能纯净的语音信号;在此

提出一个基于Web 日志的Web 用户群体和站点URL 聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web 用户群体和站点URL 进行聚类.由于