针对传统的K-medoids聚类算法具有对初始聚类中心敏感、全局搜索能力差、易陷入局部最优、收敛速度缓慢等缺点,提出一种基于差分演化的K-medoids聚类算法。差分演化是一类基于种群的启发式全局搜索
针对复杂及带噪声的数据集的聚类问题,提出了一种基于局部密度的网格排序策略(GSS-LD),并以其作为网格聚类的组织模式。GSS-LD利用聚类的局部性质进行网格单元排序,将基于网格的聚类问题转换为网格的
一种基于频率及路径的XML聚类算法,刘晨,王秀坤,本文扩展了XML文档树路径模型,通过加入路径和节点的频率信息,提出了频率-路径模型。并且在此模型基础上提出了一种带位置和频率
传统的异常检测算法不能区分CO2数据流的异常类型,为了有效识别因泄漏造成CO2数据流的异常,提出了基于模糊聚类的CO2数据流时空异常模式检测算法。该算法首先利用3σ规则实现自适应阈值的异常点检测,其次
基于模糊聚类的肤色检测,周玉成,杨新年,肤色是彩色图像人脸检测中一个非常重要的特征。复杂光照往往在图像上产生高光区和阴影区域,对于具体的待测图像由于训练样本训练
针对模糊C-均值聚类法用于图像聚类时仅利用了像素的灰度信息,而忽视空间位置信息,导致在噪声区域和边界处有误分类现象,提出一种新的基于空间邻域加权的模糊C-均值图像聚类法。首先,定义了一个空间邻域信息函
研究论文-一种基于模糊系统的语音增强方法
一种基于模糊模式的脚本病毒检测方法,张涛,付垒朋,本文设计了一种基于模糊模式的脚本病毒检测方法。首先分析采集好的病毒脚本集和正常脚本集提取样本关键字矩阵,根据脚本病毒特点
一种基于模糊积分的图像最优融合方法,肖刚,敬忠良,针对多光谱、高分辨率遥感影像融合时,为极大保留光谱信息和空间分辨率信息,提出一种基于模糊积分的图像最优融合方法,综合光谱
由于现实世界中时间序列多数是非线性的,而现有的时间序列聚类问题大多是基于线性时间序列模型进行聚类的,提出了可以用于非线性时间序列的聚类方法。它基于KS二维检验统计量提出KS2D距离度量,是一种非参数的