利用数据点特征权重的概率约束关系和可能分布，提出了分别建立在概率和可能加权特征方式之上的改进可能模糊聚类的两种模型。其中建立在可能约束之上的改进PCM算法扩展了原算法，具有更广泛的适用性。实验结果表明，算法能够实现不同概率权重或可能分布特征条件下的模糊聚类，扩展了改进的PCM算法，适用性更广。与PCM及其改进算法相比，聚类的效果较为明显。