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传统基于压缩感知的图像融合算法在通过压缩感知观测图像高频分量时会丢失分量的空间信息,仅能采用简单规则进行融合,导致融合图像纹理细节等信息效果较差。针对此,文中提出了一种结合图像高频特征的自适应融合规则
现有的服务选择算法存在低效、非全局最优等缺点。针对现有算法的不足，提出了一种基于QoS的高效服务选择算法。首先建立服务选择问题的多目标优化模型，之后用改进的多目标粒子群算法(IDMPSO)求解该模型，
一种基于简单背景变化规则的图像滤波方法，刘建忠，刘心蓉，文章中定义图像上不含p点的p点周围区域为p点的背景(周边环境)，认为噪声点是不符合其背景变化规则的点。由此，文中提出一种基于背�
提出了一种基于兴趣点方向特征的图像拼接算法IPOF(InterestPointOrientationFeature)，该算法利用Harris角检测器提取出两幅图像的兴趣点并为每个兴趣点分配一个主方向，
大数据时代的到来，快速而准确的索引算法对信息检索至关重要。针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题，提出一种基于主成分的多表图像哈希检索方法。为了得到高效的哈希编码保证不同语义样本特
为了提高图像检索的质量,提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征,计算得到已知类别样本的中心图像,检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数,然后根据与查询图像
针对图像检索问题，提出一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法。利用特征具有的群聚与稀疏的特性，构建一个L2，1范数正则化逻辑回归问题，运用自适应谱梯度算法（ANSPG）有效地求解权重，根据这个权重选择出
为了提高图像检索的速度和准确性，提出了一种基于SVM和主动学习的图像检索方法。该方法分为两个阶段：第一阶段用K-means聚类算法在图像数据库中找出代表性样本，有效地缩小了目标图像的查找范围；第二阶段
为了更好地解决图像填充与修复问题，提出了一种基于图像样本纹理合成的新方法。该方法提出了一种新的定义像素点优先级的思路，来确定待填充区域的填充顺序，以此来保证处理结果的质量。相较于其他图像填充算法，该算
一种基于邮票图像的检索方法及其实现，宋建玥，，针对邮票数字图像的特点，本文从基于图像内容的检索一般技术出发，分析它们的原理后，结合邮票数字图像自身的特点，提出并实现了
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