论文研究一种基于兴趣点方向特征的图像拼接方法.pdf
提出了一种基于兴趣点方向特征的图像拼接算法IPOF(InterestPointOrientationFeature)，该算法利用Harris角检测器提取出两幅图像的兴趣点并为每个兴趣点分配一个主方向，采用方向相关系数法提取出初始匹配对，根据特征点之间的关系去除伪匹配对，得到两幅图像的对应兴趣点特征对从而确定变换参数，最后使用加权平均的方法融合图像。实验表明，该算法在图像间存在任意角度的旋转及平移的情形下，能有效的实现图像的平滑镶嵌。
提出了一种基于兴趣点方向特征的图像拼接算法IPOF(InterestPointOrientationFeature)，该算法利用Harris角检测器提取出两幅图像的兴趣点并为每个兴趣点分配一个主方向，采用方向相关系数法提取出初始匹配对，根据特征点之间的关系去除伪匹配对，得到两幅图像的对应兴趣点特征对从而确定变换参数，最后使用加权平均的方法融合图像。实验表明，该算法在图像间存在任意角度的旋转及平移的情形下，能有效的实现图像的平滑镶嵌。