论文研究一种新的基于相位信息的图像检索方法 .pdf

以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进

Internet上专题资源网页汇聚和检索是垂直搜索引擎中的核心问题,HITS算法是早期解决这个问题的经典算法,很多文献对它进行了改进,但无论索引的主题相关率还是引擎的查准率都有提高的余地。提出一种基于

针对未成熟苹果图像果实同背景色彩差距较小导致难以分割效果的问题，提出一种融合纹理信息与图论的图像分割方法。该方法先将图像划分为图像块并计算每个图像块的纹理信息，以图像块为节点利用纹理信息构造权函数得到

提出了一种利用线性载波对不连续相位图进行延拓后相位展开的方法。首先,通过傅里叶变换法确定载波频率;然后,用最小二乘法确定与相位图相匹配的线性载波对背景、遮拦区域进行延拓;最后,采用经典的相位展开算法对

首先进行图像增强以滤除噪声、校正不均匀光照，增强对比度，然后分析了车牌的倾斜模式，提出了一种新的车牌倾斜校正方法。该方法采用水平和垂直边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度并通过垂直边缘检测

SIFT算法通常用于移动机器人视觉SLAM中。但其算法复杂、计算时间长，影响视觉SLAM的性能。在两方面对SIFT改进：一是用街区距离与棋盘距离的线性组合作为相似性度量;二是采用部分特征方法完成快速匹

针对光学元件表面划痕不连续而导致的划痕长度难以确定的问题，提出一种基于斜率控制的不连续划痕连接方法。该方法首先经预处理确定不连续划痕区域；然后寻找划痕断点，并从划痕本身特点出发限定断点间距和所连边界的

一种新的浮选泡沫图像纹理特征提取方法，桂卫华，廖茜，矿物浮选泡沫表面纹理与浮选工艺指标高低密切相关，为了准确获取泡沫图像纹理，在灰度共生矩阵方法的基础上提出一种新的浮选泡沫

传统监督哈希方法将图像学习的手工特征或机器学习特征和二进制码的单独量化步骤分开，并未很好地控制量化误差，并且不能保证生成哈希码的平衡性。为了解决这个问题，提出了新的多尺度平衡深度哈希方法。该方法采用多

针对战场态势信息分发信息量大、实时性要求高、不同用户间需求差异明显的特点，提出一种基于服务的态势信息订制分发方法。该方法将传统模式下态势信息需求者寻找直接的态势信息转变为寻找各种服务，并利用相关服务来