论文研究 一种新的浮选泡沫图像纹理特征提取方法 .pdf

利用灰度共生矩阵实现图像纹理特征的提取，从而实现对图像纹理特征的研究

数字图像纹理特征提取灰度共生矩阵代码，欢迎下载。是应用matlab实现的。

本代码可以实现matlab中的图像纹理特征的提取，图像处理速度较快，处理效果较好。

针对传统的图像匹配算法特征点不稳定和匹配时间慢的问题，提出了一种改进的尺度不变特征变换（SIFT）图像匹配算法。首先对传统的Harris角点构造高斯多尺度空间，使角点具备多尺度不变性；然后采用Cann

在模式识别和计算机视觉中,如何表示对象是至关重要的问题,它不仅直接影响后续分类器的设计和分类精度等等。

一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法，胡蕾，侯鹏洋，基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声，提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法。首先利用四叉

为了更好地解决图像填充与修复问题，提出了一种基于图像样本纹理合成的新方法。该方法提出了一种新的定义像素点优先级的思路，来确定待填充区域的填充顺序，以此来保证处理结果的质量。相较于其他图像填充算法，该算

针对未成熟苹果图像果实同背景色彩差距较小导致难以分割效果的问题，提出一种融合纹理信息与图论的图像分割方法。该方法先将图像划分为图像块并计算每个图像块的纹理信息，以图像块为节点利用纹理信息构造权函数得到

用统计方式对灰度图像进行纹理特征提取。构造灰度共生矩阵，通过灰度共生矩阵计算纹理特征。本方式提取四个互不相关的特征，纹理角二阶矩、纹理熵、对比度、均匀性。

MATLAB纹理特征提取代码，f为输入的图像，必须为灰度图像。因为纹理特征提取是灰度的纹理特征。