论文研究一种基于Web服务聚类的服务发现方法 .pdf

一种新的基于隐私保护的聚类算法,俞笛,徐向阳,基于隐私保护的聚类挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一。本文提出了一种新的基于隐私保护的聚类挖掘算法。在数据垂直分布的条件

提出了两级FEC的机制来解决单向信道的信息可靠传输的问题。数据包级FEC（第一级）通过添加冗余数据包来恢复传输过程中数据包的丢失。比特级FEC（第二级）通过添加冗余比特来纠正数据在传输过程中比特差错。

针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点，提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心，解决K-means对初始值敏感的问题；利用粒子群

提供可用的服务是面向服务计算的关键技术。文章提出了一种层次性可用服务计算结构框架，它由服务注册层，虚拟服务层，真实服务层三个有机结合的层面组成。服务注册层和虚拟服务层共同组成可用服务框架，由可用服务框

简要介绍了数据挖掘、聚类分析及多维数据可视化，提出将Kmeans算法输出的多维结果集通过主分量分析转换为3D空间点坐标，实现数据挖掘结果的可视化。

一种面向服务的软件自调节方法，姜拓，，在动态、开放和个性化的网络平台上，软件容易受到环境变化和用户需求改变的影响，如何使软件系统具有自调节能力逐步成为当前研究

为了解决传统聚类算法难以获得较好的Web用户聚类结果、使用的指标无法全面反映用户行为特征的问题，提出一种基于粒度原理的Web用户聚类算法。首先对离散化数据给出稀疏相似度和初始等价关系的定义，进行初次聚

一种基于物流市场的网格Web服务资源分配模型，杨博，陈志刚，本文在OGSA、WSRF和WS-Notification基础上提出了一种基于物流市场的网格Web服务资源分配模型。该模型充分利用了物流技术的

针对Web服务选择中服务请求偏好权重表达的模糊性及服务质量（QoS）属性值间存在的相互制约关系等问题，提出一种基于组合赋权法的Web服务选择策略。首先利用模糊层次分析法（FAHP）和主成分分析法（PC

仿真服务的动态发现是进行基于Web的可组合可扩展仿真研究的首要步骤。首先,基于OWL-S本体规范建立了仿真服务描述模型,对仿真服务与仿真需求进行了形式化表示;然后,研究了网格和Web服务技术支撑下的仿