论文研究一种基于聚类的语义Web服务发现方法 .pdf

目前聚类算法普遍存在对初始化参数和异常数据敏感,难以找到最优聚类以及聚类的有效性等问题。利用群体智能和多主体系统具有的自组织性、健壮性、可扩展性和简单性等优点,给出了一种新型的优化聚类算法。在三维空间

一种基于频率及路径的XML聚类算法，刘晨，王秀坤，本文扩展了XML文档树路径模型，通过加入路径和节点的频率信息，提出了频率－路径模型。并且在此模型基础上提出了一种带位置和频率

针对语义物联网中实体设备所提供的原子服务的资源有限性及其所处环境的动态变化性等问题，提出了一种语义物联网中基于QoS的动态服务组合方法。该方法依据添加情境的QoS本体，在对语义物联网中的服务进行动态的

语义验证是束缚语义软件和语义程序设计语言发展的问题之一,针对这一问题,在基于语义Web服务的语义程序设计语言SPL及其知识库业务领域本体BDO的基础上,提出了一种基于Mealy!机对SPL所编排的业务

由于现实世界中时间序列多数是非线性的，而现有的时间序列聚类问题大多是基于线性时间序列模型进行聚类的，提出了可以用于非线性时间序列的聚类方法。它基于KS二维检验统计量提出KS2D距离度量，是一种非参数的

随着互联网的发展，Web数据挖掘在帮助人们获取主题信息方面越来越具有重要意义。本研究基于树结构，将Web网页解析为标签树；在树匹配算法的基础上，提出了数据区域挖掘和语义链接块识别算法，实现了去链接的预

为克服传统支持向量机不能处理交叉数据分类问题，Mangasarian等人提出一种新的分类方法PSVM，该方法可有效解决交叉数据两分类问题，但用PSVM解决多分类问题还报道不多。为此，提出一种基于PSV

提出了一种基于DHT技术的Web缓存共享方法。该方法使得企业网络中所有节点能够相互共享浏览器中的本地缓存，从而形成一个高效的、大规模的分布式缓存共享系统。针对Web缓存共享的系统响应迅速的要求提出一种

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引入了一种新的基于网格的数据压缩方法，并应用该方法对处理大型空间数据集的聚类算法SGRIDS进行研究。该方法考虑输入参数对聚类算法质量有较大影响，对密度阈值的确定进行了改进，从而减小输入参数的影响。实