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针对传统的K-均值算法聚类时所面临的维数灾难、初始聚类中心点难以确定的缺点,提出一种改进的K-均值算法,其核心思想是通过降维、基于密度及散布的初始中心点搜索等方法改进K-均值算法。实验结果证明改进后的
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一种基于轮廓波变换的鲁棒性零水印算法,康良成,李朝锋,零水印是根据原图像的稳定特征生成的,而不是直接将水印嵌入到原图像中,通过对学者们之前研究的学习和完善,本文提出了一种基于