研究论文基于小波包和SOM神经网络的电作动器故障诊断.pdf

CSDN阿坤 32 0 PDF 2019-09-06 02:09:11

针对机载机电作动器的故障诊断的问题,提出了一种基于小波包和自组织映射(SOM)神经网络结合的机电作动器故障诊断方法。为提高诊断的准确率,该方法应用小波包分解把机电作动器卡死、偏差、增益三类故障信号分解到若干个频段上,计算不同频段上的能量,提取机电作动器的故障特征,然后设计SOM神经网络,利用能量故障特征向量进行神经网络的训练,确定网络参数,达到故障的诊断的目的。通过仿真验证研究,得到了非常好的诊断准确率,表明该机电作动器故障诊断方法的有效性和优越性。

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