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示功图特征值提取是在功图数据中挑选具有代表性的数据,经过计算处理得到最有效的特征值,作为故障诊断系统中神经网络的输入。而自组织竞争神经网络结构简单,可以通过自身训练,实现对油井故障
油田的井下设备由于地下工况恶劣较容易发生故障,故及时准确地诊断出油井工况,对提高采油效率具有重要意义。本文通过对神经网络的概述,主要介绍了基于神经网络的诊断系统的设计思想和系统结构。并以有杆抽油系统故
神经网络-基于BP神经网络的蓄电池车辆调速控制器故障诊断.pdf 本帖最后由 MATNIU 于 2013-4-30 16:11 编辑 现在正在学习神经网络,希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障
针对异步电机的单一故障诊断模型易出现错判、误判问题,引入了1种基于改进证据理论的多源信息融合方法。通过采用蚁群神经网络、BP网络以及Elman网络分别作为电机故障诊断的初级模块,并将其输出结果作为证据
基于信息融合的数控机床故障诊断方法研究,谭继文,文妍,由于数控机床结构的复杂性以及子系统间的耦合关系,增加了其故障诊断的难度。本文提出了一种基于多层次信息融合的数控机床故障诊
Matlab神经网络在故障诊断中应用的一些例子-神经在故障诊断中的应用.rar上传了一些神经网络(主要是BP)在故障诊断中的应用,望分享!
神经网络专家系统汽车汽车故障诊断,知识作为参考论文
针对目前齿轮箱系统在利用神经网络故障诊断时存在正确识别率低和依靠经验选择参数的问题,提出了基于粒子群优化BP网络的齿轮箱故障诊断方法。简要介绍利用齿轮振动原理提取特征参数建立故障模型,该模型以齿轮箱特
神经网络论文36篇,c++实现,内含在故障诊断中的应用
压缩包中包含代码和所需数据,此代码实现了TE数据故障1测试集的正确分类,正确率99.9%。开发环境为jupyter lab。
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