基于bp神经网络的轴承故障诊断 大家一起学习进步 BP神经网络轴承故障诊断系统\BP神经网络轴承故障诊断系统.vi
电机、泵以及风机等设备均为石油化工生产的重要设备,这些设备一旦发生故障,将对安全生产造成不良影响。因此,加强对这类设备的维护、监测,确保其安全生产具有重大的意义。我和我的同志,通过对振动分析技术的研究
神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序；故障诊断运用的是BP神经网络,数据预测运用的是RBF神经网络,已经程序测试,成功完美运行
matlab仿真样本在文件里,但是是没有解释,只是提供一个编写的思路与样式。大家相互进步吧。diagnose_={'第一缸喷油压力过大','第一缸喷油压力过小','第一缸喷油器针阀磨损',...'油路
针对三电平逆变器的开路故障,采用一种基于小波包变换与自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法。测量三电平逆变器的上、中、下桥臂电压进行故障模式的分类,桥臂电压经过小波包分解后进行故障特征向量提取,将
为有效克服人工鱼群算法容易陷入局部最优的影响,通过视野和步长的优化,促使在迭代次数增加的过程中,从全局搜索逐步转向精细搜索,避免算法出现部分最优的情况。仿真实验证明了这种改进人工鱼群算法优化小波神经网
将BP神经网络应用于柴油机涡轮增压系统的故障诊断。简要介绍了BP神经网络的基本原理和算法,采用BP算法对网络进行训练、学习,可以识别柴油机滤清器堵塞、空冷器空气测流阻增大、气缸进排气堵塞及废气涡轮流阻
针对煤矿生产过程中的采煤机截煤系统故障问题,设计了基于神经网络的专家评价系统,采用神经网络的自主学习和记忆功能解决了传统专家的瓶颈问题,结果表明,此套评价系统具有更高的效率和准确性,能够快速准确地对采
经常使用电脑,碰到的问题也就越经常。如果一些简单问题我们可以自行解决的话,会省去很多麻烦,同时也节省了时间和金钱。下面我从几个方面来讲一下电脑故障诊断和排除方法。这里主要介绍启动故障。并且前提是我们认
电路设计方案
