通过对已采集的矿井通风机振动信号的处理,提出应用小波包-人工神经网络对其进行故障诊断与监测。以G4-73-11No25D离心式通风机为研究对象,利用小波包提取振动信号的能量特征作为特征向量,并利用L-
Application of Wavelet Neural Network Technology in Fault Diagnosis of Reducer Bearings
针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量作为神经网络的输入量,利用Matlab工具,使用样本数据通过故障诊断仿真实例分析验证BP与RBF神经网络的性能并进行对比分析,结
基于单向累加器理论和二叉树技术,提出了一个同时具有用户匿名性和交易无连接性的离线可分电子现金方案,方案无需可信第三方参与;加入了概率验证算法,既能有效震慑不法用户、保证银行利益不受损失,又能有效降低系
提出了一种新的方法来进行模拟电路故障诊断。该方法包括Haar的小波分解,对数据的归一化处理,以及用狼群算法优化RBF神经网络。用Haar小波对所得的电路原始故障数据集进行变换,然后对变换后的数据进行归
针对传统电梯故障诊断系统实时性有限、故障定位准确率低等问题,将多信息融合技术引入到电梯故障诊断中来,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论相结合的故障诊断模型。为了提高神经网络的训练速度和推广能力,采
H.324M作为多媒体移动终端的标准,使得多机器人系统的实时多媒体通讯成为了可能。在H.324M的基础上,针对数据传输的多路技术,开发了一种高效的移动多媒体传输协议栈,一个机器人能够同时处理两个或者更
提出了一种新的针对记忆非线性功率放大器的支持向量机(SVM)预失真器。通过对其建模中采用径向基核函数和多项式核函数所表现出的性能特点进行分析,为核函数的选取提供了参考。采用以多项式为核函数的SVM对3
针对平视显示器(HUD)设备自检测和地面故障诊断设备的不足,提出了一种基于模糊BP神经网络的HUD故障诊断方法。简化了故障诊断系统的结构,实现了自动性能检测和故障诊断,能够有效地辨识故障源,隔离了从L
基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法,于婷婷,邵诚,本文简要介绍BP神经网络的结构与原理,通过对滚动轴承正常和故障状态的振动信号的分析处理,提取了能够反映滚动轴承运行状态的特�