基于神经网络的油井故障诊断系统研究与实现

针对三电平逆变器的开路故障,采用一种基于小波包变换与自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法。测量三电平逆变器的上、中、下桥臂电压进行故障模式的分类,桥臂电压经过小波包分解后进行故障特征向量提取,将

在电主轴故障机理分析的基础上,得出反应电主轴故障信号的监测参数,将监测数值与安全阈值相比较,可实现故障预警与监测。利用小波包对故障信号的分解与重构、倒频谱分析等,实现电主轴故障离线诊断,能有效确定电主

1 引 言 模拟电路故障诊断自20世纪60年代开始研究以来,已取得很多成就,提出了故障字典法、故障验证法、参数辨识法及网络撕裂法等。 从自动测试的角度来讲,一个好的诊断方法应该具有较少的测试点、较小的

提出了将虚拟仪器技术用于数控机床远程协同故障诊断系统,论述了该系统的结构、故障诊断流程,并分析了这一故障诊断系统的关键技术。

面向主体的智能在线故障诊断系统研究，罗贺，杨善林，在利用多传感器对复杂系统或设备故障进行检测时，常常需要对多源传感器之间的多种信息进行融合。为了消除冲突信息对故障诊断结果

针对现阶段煤矿选煤厂机电设备检修存在盲目性大、故障诊断不准确、设备维护不当的问题,建立了基于web分析平台和数据管理系统的参数检测和故障诊断系统,可实现数据的智能采集,以及数据的便利存储与分析,从而做

火电厂锅炉作为能量转化装置,易发生故障。为了有效应对此类事故,迫切需要加强对电力生产中锅炉故障的研究,进而建立完善、有效的应急管理体系和机制,最大限度地减少锅炉故障的影响和损失。文章提出了基于小波神经

研究将信息融合技术与DSP技术应用到采煤机摇臂齿轮箱实时在线远程故障诊断系统中。首先搭建出系统所需的硬件平台及驱动设备,通过分析摇臂齿轮箱几种常见的故障类型和所产生的信号特征,开发出DSP故障诊断程序

神经网络论文36篇，c++实现，内含在故障诊断中的应用

基于神经网络和专家系统的两级故障诊断系统在汽车发动机故障诊断中的应用研究，刘瑞平，李国勇，本文提出了一种基于神经网络和专家系统的两级故障诊断系统，并以汽车发动机作为研究对象，对此方法进行了详细的验证，