1 引 言 模拟电路故障诊断自20世纪60年代开始研究以来,已取得很多成就,提出了故障字典法、故障验证法、参数辨识法及网络撕裂法等。 从自动测试的角度来讲,一个好的诊断方法应该具有较少的测试点、较小的测后计算量、较高的故障定位率,而且对容差和测量误差的鲁棒性好并能测试软故障等。但到目前为止,上述诊断方法中没有一种能满足所有这些要求。故障字典法因其所需测试点少,适用于各种类型的电路,被认为是目前能较好地应用于实际电路诊断的有效方法,但他只能诊断硬故障,且随着故障状态增多测后计算量急剧增加。通过算法的改进来提高诊断速度必然是有限的,因此当神经网络兴起后,很多学者借助其高速并行信息处理能力从根