为了保证种群的多样性,提高算法的全局搜索能力,在具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)中引入邻域拓扑结构的概念,采用邻域结构中的轮形结构,提出一种基于动态邻域的具有量子行为的粒子群优化算法(NQPS
一种新的动态关联规则及其挖掘算法研究,沈斌,姚敏,在分析原有动态关联规则不足的基础上,本文提出了一种新的动态关联规则,该定义中的支持度向量、置信度向量与经典定义相吻合,�
提出了基于无迹粒子滤波(UPF)算法的高动态GPS载波跟踪环路,仿真分析了该方案在高斯噪声和非高斯噪声环境下对高动态GPS信号的跟踪性能,并与分别基于扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)
频繁项集挖掘是关联规则挖掘的重要步骤。在数据动态变化的环境下进行关联规则挖掘具有重要的现实意义。提出一种动态频繁项集挖掘算法,该算法建立在前一阶段挖掘的基础上,能避免过多地扫描数据库而影响挖掘性能,在
为了提高视频图像序列动态目标跟踪过程的跟踪效率,在分析现有算法的基础上,提出了一种基于卡尔曼预测和协方差模块更新相结合的动态目标跟踪新算法。通过卡尔曼预测,可以得到图像序列中下一帧的动态有效区域,实现
基于身份的密码方案,将用户的公钥与用户的个人信息绑定,因此不再需要公钥证书,从而提高了管理效率。在代理签名中原始签名人可以将签名权利下放给代理签名人,从而将自己从“繁琐”的签名事务中解放出来。提出了一
一种基于蚁群优化的分布式动态路由算法,庞思睿,孙文生,本文分析了人工蚂蚁群算法及其在通信网负载平衡等方面的应用,给出了一种基于蚁群优化算法的网络负载平衡改进算法,实验表明,在该��
提出一种基于椭圆曲线离散对数问题的代理签名方案。新方案除满足代理签名的七条基本性质外,还对目前已有的代理签名方案中尚未很好解决的问题——代理权滥用进行了有效的控制。在新方案中,若代理签名人签名超过证书
在基于哈希函数的签名方案的基础上,提出了一种新的基于双向认证的哈希链签名方案,能够防止用户双方作弊及外部攻击。并对其签名和认证的速度进行了实验测试,相对于基于公钥算法的数字签名方案,该方案的执行速度有
通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想,对微粒群优化算法进行改进,使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚；另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法,加快算法的收敛速度,从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对
