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近年来随着新的应用的出现,比如网络流量分析、在线事物分析和网络欺诈检测等,对数据流的挖掘成了一个越来越重要的课题。对于数据流频繁项集的挖掘,目前绝大部分的研究都集中在传统的窗口模式下进行,即时间衰退窗
一种新的高速数据采集方法的研究,刘能,徐晓,摘要:介绍了一个新颖、简单的高速数据采集方法,论证了该方法的可行性,完成了一个基于该方法并采用CPLD和单片机的系统设计,并��
在现有的搜索文本中,存在大量的不确定文本结构和内容,使得常规的聚类算法难以实现,并且文本搜索的结果没有进行类聚,造成搜索结果集合数据量非常庞大。提出了基于模糊集的文本搜索的聚类分析的方法,通过模糊技术
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在数据挖掘隐私保护进行协作数据分析时,部分数据集可能分属不同的数据对象,处理时就需要采取不同的数据失真方法.提出了一组全新的数据失真优化策略,通过将属性划分与奇异值分解法(SVD)、非负矩阵因子分解法
一种集成化的数据挖掘方法,邢冬丽,陈文成,本文主要探讨了本体与上下文知识的集成化表示方法,包括上下文知识分类方法、如何在本体描述方法上扩展上下文知识及上下文知识转
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Java软件的一种动态设计方法,张立达,,本文提出了Java软件的一种动态设计方法。该方法基于面向接口编程思想和Java的反射机制为开发者提供一个统一的开发接口,按照该接口�
提出了一种内存错误的动态检测方法,通过统一的内存错误检测模型和接口,使内存错误检测处理过程规范化,便于扩展。实验表明,该方法可以方便地进行扩展,以增加内存错误的检测能力。