目前很少有研究者使用有关联的静态与动态相结合的方式检测Android恶意应用,多数静态分析方法考虑具体代码运行流程,计算复杂度较高,而单纯的动态检测方法占用Android系统资源,大大降低手机的运行速
为提高物体检测速度,提出一种利用边缘快速检测物体的方法。首先,求取图像中每一个像素的边缘模值和方向,依据模值定位边缘位置,依据位置和方向进行边缘分组；然后,通过计算边缘组的相似度来对候选的包围盒进行投
为减少视频处理数据量及提高检测效率,提出一种快速的自适应镜头检测方法。该方法利用跳帧法从原始视频帧中提取新的视频帧序列,通过计算滑窗内亮度直方图帧差到帧差均值的距离来检测镜头变换。实验结果表明,在显著
通过引入Tsallis熵,提出了一种新的彩色图像边缘检测方法。该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到YCbCr空间,分别求出三个子空间中像素在3×3邻域内的最大边缘强度值；然后采用Tsallis熵求取
为了更有效地检测出视觉注意区域,结合视觉显著区检测的特点,提出一种面向视觉注意区域检测的运动分割方法,该方法用一种层次聚类方法将特征点的运动轨迹进行聚类。首先用均值偏移算法扩大了不同类型运动之间特征向
针对欠驱动船舶路径跟踪控制中,建模参数时变引起的不确定性问题,提出一种非线性动态神经模糊控制算法。该算法在控制过程中同时调整控制器结构和参数,能确保船舶几何位置的准确跟踪并克服不确定性的影响。仿真结果
为自动有效地获取交通监控场景中的多车道信息,提出一种利用骨架化边缘的多车道检测算法,以克服视频处理对固定场景和明确的先验车道位置信息的依赖。算法主要针对静态的交通背景图处理,采用背景提取、滤波和数字形
一种基于聚类分析的无指导异常检测方法的研究,徐元元,徐慧,本文尝试在未标记的、正常数据中混杂了少量入侵数据的网络审计数据源上,采用改进后的聚类分析技术,尽可能准确的将训练数据集中
BGP配置错误检测方法研究,马玉洁,李昕,随着互联网的快速发展,网络中自治域数量迅速增加,这使得自治域间的可管理性方面出现很多问题,其中对网络有着严重影响的就是BGP
针对协作式虚拟环境中,协作对象对数据报文的传送有着不同服务要求,提出了一种基于协作层次的动态层次式带宽分配方法。该方法通过带宽预留的方式,能根据协作服务等级和网络链路状况,在主动路由器上对网络带宽进行
