论文研究一种基于Tsallis熵的彩色图像边缘检测方法.pdf

为了提高刀具预调测量仪的检测精度,提出了一种改进的图像快速亚像素边缘检测算法——基于正交多项式拟合的亚像素边缘检测算法。首先,利用传统的Sobel算子完成边缘点整像素级别的检测,确定边缘的主体区域;然

为了解决传统的Otsu法均分像素点的缺点以及Kapur法易受干扰的不稳定性，分析了这两种算法理论上的联系并结合它们的各自优势，提出一种新的算法，实现两者在图像阈值选取上的一种均衡。实验结果表明，新算法

在EZW算法的基础上提出了一种适合大型图像压缩的改进算法，该算法首先将巨型图像分解为若干幅小的图像块，对这些小图像子块进行小波变换后，先用EZW对其进行编码，再用Huffman技术对其进行二次编码。该

为基于已有的病例数据向医生或院方提供有效的决策支持，以肝功能检测数据为例，针对这些数据的不完备性、海量性以及数据的高维和低维并存等特性，提出了基于并行粒度进化计算的数据分析模型。该模型是群（粒）进化和

为了更准确地描述图像的视觉特征，提高图像检索的查准率与查全率，提出了一种基于混合特征核的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、纹理、SIFT特征，引入高斯核函数，建立图像的混合特征核模型，在高维的核空间

基于贝尔模板图像的一种简单压缩方法，徐榕利，程永强，本文提出了一种基于贝尔图像的无损压缩方法,该方法主要由预测和编码两部分组成。首先，利用非线性预测器对贝尔模板图像经过因果��

提出了一种结合多示例学习和流行排序的图像检索方法，将图像检索作为多示例学习框架下的流行排序，通过给出适合图像在包空间的有效度量方式，将流行排序的方法和多示例学习有效结合起来，从而获得更准确的检索结果。

提出了一种基于固有模态函数（IMF）能量熵的特征提取与选择方法。对三类信号进行了经验模态分解（EMD），得到IMF。对于不同类别的信号，同阶的IMF能量有明显的不同。选择IMF能量作为特征向量，并选判

一种基于结构学习的图像标注方法，崔超然，马军，图像标注工作对于当前的基于关键词的图像检索系统至关重要。本文中，我们将图像标注问题看作一个最优子集选择的问题，并通过结构

为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题，提出一种基于LTP（局部三值模式）特征的图像匹配方法。LTP是LBP（局部二值模式）的扩展，这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声