提出了一种结合多示例学习和流行排序的图像检索方法，将图像检索作为多示例学习框架下的流行排序，通过给出适合图像在包空间的有效度量方式，将流行排序的方法和多示例学习有效结合起来，从而获得更准确的检索结果。实验结果表明，运用流行排序的区域图像检索方法是可行的，同时，检索结果与传统的区域图像检索方法相比，检索率得到了明显的提高。