为了进一步改进个性化搜索方法，通过对现有个性化搜索方法的研究，提出了一种新的搜索方法。该方法从用户兴趣相关性出发，将用户配置文件与传统个性化搜索相结合。在传统TF-IDF方法的基础上，提出了一种综合考虑标签总引用次数和配置文件中标签总数的新方法，用于获取用户配置文件与资源配置文件中的标签权重；设计了基于余弦相似性计算并综合匹配的标签个数的资源相关性计算方法。通过MovieLens数据集实验，验证了提出方法的有效性。