针对在多用户、多Web站点的网络访问环境下存在的数据采集问题，提出了一种新的数据采集及清理方法。引入网络嗅探的方式进行浏览行为数据的采集；在结合传统数据清理方法的基础上，提出一种利用HTTP请求间存在的引用和时间关系来清除HTTP请求产生的大量的非用户显式点击的附带请求。实验结果表明，该方法可以有效地采集浏览行为数据并清除大量的附带请求，抽取出能够反映用户显式点击的页面基请求，为用户浏览行为建模提供准确的数据源。