针对目前Hadoop作业调度方法服务水平不高、资源利用率低的问题，提出了一种改进的Hadoop多用户作业调度算法。分析了Hadoop现行调度算法存在的不足，提出了基于服务质量（QoS）的作业选择量化和基于遗传算法的任务选择均衡化的方法，最后采用Hadoop平台对算法进行了仿真。仿真结果表明，该资源调度方法提高了作业的服务质量，实现了资源的合理调度。