论文研究一种改进的量子进化算法 .pdf

一种改进的TD-SCDMA下行同步算法，唐杰，王玉良，TD-SCDMA系统是我国自行研发的通信标准,并被ITU确立为第三代移动通信系统三大标准之一,这在我国通信史上是第一次,TD-SCDMA是一个时间

一种改进的偏爱浏览路径挖掘算法，李红波，王宁，针对现有算法在挖掘偏爱路径时只单一考虑访问频次对挖掘结果的影响，提出了一种从Web日志中挖掘用户偏爱浏览路径的改进算法。在新

提出一种新的约束优化粒子群算法。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件。在进化过程中，利用混沌序列初始化种群，选取最优粒子进行局部一维搜索，增强了在最优点附近的局部搜索能力，以加快算法的收敛速度

针对实数编码在进行数值优化时固有的过早收敛、停滞现象和弱的爬山能力等缺点，通过设计不同的交叉、变异算子，提出了一种改进的实数编码的遗传算法。数值实验显示，该算法在函数优化问题上取得了较满意的效果。

针对传统AdaBoost算法的不足，分析了分类器训练耗时和训练过程中容易出现样本权重扭曲的问题，并提出了解决这一问题的有效方法。新方法主要对特征值和排序结果进行缓存以及对样本权重的更新规则进行适当调整

传统的Condensation跟踪算法使用状态转移分布作为采样粒子的建议分布函数，没有考虑当前的观测值，大量的粒子运算浪费在了那些具有小似然性的区域。针对该问题，提出一种基于MeanShift以改进建

在经典关联规则算法Apriori的基础上,提出了一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法。通过动态遗传Apriori挖掘算法对学生成绩管理数据库中的课程进行分析，找出各课程之间的隐藏关系，得到一些合理

局部切空间排列（LTSA）算法是一种有效的流形学习算法,能较好地学习出高维数据的低维嵌入坐标。数据点的切空间在LTSA算法中起着重要的作用,其局部几何特征多是在样本点的切空间内表示。但是在实际中,LT

针对传统SIFT图像特征匹配算法因其特征描述算子维度过高而造成的计算量大、实时性差的问题，提出一种基于内核投影的改进SIFT图像特征匹配算法。传统SIFT特征匹配算法采用平滑加权直方图计算特征点的梯度

闪电定位具有较高的实时性和定位精度要求，网格搜索算法存在计算量大的问题。提出了一种基于网格搜索的闪电定位算法优化方法。该方法采用多维空间数据索引快速搜索候选目标区域，通过对比存储在各候选目标区域上的S