一种图像均值滤波的简单改进,薛力伟,,本文在对加入加性白高斯噪声(AWGN)后的图像的统计特性进行概率分析的基础上,利用其噪声分布的特征和原图像在一个小区间内的缓��
阈值方法是一种重要的图像分割方法,在图像分割中得到了广泛应用。Otsu算法虽然是图像分割阈值法中较好的方法之一,但是由于传统的Otsu算法通常用穷举法求解,使得处理多阈值问题时运算速度太慢,难以满足应
基于改进的SURF图像匹配算法研究,张开玉,梁凤梅,针对图像特征匹配算法数据量大、匹配时间长的问题,研究了SURF特征匹配算法,并对其进行了改进。首先在图像的尺度空间中提取SURF特征
一种新的串模式匹配算法,韩雷钧,张凯,模式的匹配算法一直是计算机搜索领域的研究的重点工程。本文首先分析了传统的蛮力字符串匹配和增强型的Boyer-Moore算法,并提出了一�
在对经典的Boyer-Moore和QuickSearch串匹配算法进行分析的基础上,提出了一种更加快速的串匹配算法QuickBoyer-Moore(QBM)。QBM算法利用当前尝试中的已匹配子串、匹配
在对BoyerMoore(BM)算法及其改进的TunedBoyerMoore(TunedBM)算法进行分析的基础上,提出了一种更加快速的单模式匹配算法——NFS。该算法利用当前尝试中匹配失败字符的
双边滤波亮度相似度因子仅受[σr]一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤
在基于稀疏和冗余字典的图像降噪算法的基础上,提出了一种基于非局部思想的改进图像降噪算法。与传统的基于稀疏表达的图像降噪算法K-SVD相比,提出的算法增加了一个相似块聚合的过程,使得学习的字典更小且更准
针对近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类算法存在运算复杂度高且未考虑数据点密度对聚类效果的影响的问题,提出一种改进的近邻传播聚类算法并应用于图像分割。首先,在度量数据点之间的
提出了一种先版面行分类后符号识别的印刷体数学公式提取策略。策略中两次应用K-L变换,分别完成版面行特征的降维和公式符号特征的提取,并采用免疫克隆选择算法优化支持向量机的训练参数,以构建出最优的版面行分