论文研究基于改进的SURF图像匹配算法研究 .pdf

给出了一种从长度为n=2m-1的二进制信息序列中提取m比特摘要的方法和一种新的图像预处理方法。在此基础上，设计了一种新的适用于多区域篡改的图像认证算法。在JPEG质量因子QF340的情况下，该算法不仅

针对分布式Canopy-Kmeans算法中Canopy选取的随机性问题，采用“最小最大原则”对该算法进行了改进，避免了Cannopy选取的盲目性；采用MapReduce并行计算框架对算法进行了并行扩展

模糊C-均值（FCM）聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术，比较有效，但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响，可能收敛到局部极小的缺点。将粒子群优化算法（PSO）与模糊C-均值聚类

指出了“Vague集的新模糊熵”中模糊熵定义的错误，给出了修正后的模糊熵定义，提出了一种新的Vague集模糊熵的计算方法，并证明了该方法的有效性。

素描人脸识别属于异质人脸识别范畴，是刑侦领域的研究热点。根据素描人脸识别的特点，对已配准的人脸图像进行伪素描转化，并用Surf算法提取伪素描图像对的特征点。对经过提取后的伪素描特征点进行坐标邻域一致性

连续属性值域划分方法是数据挖掘和机器学习领域的重要课题。但已有的大量离散化方法倾向于研究一维属性离散化问题，没有考虑多属性之间的相互关系，难于获得最佳的离散化结果。提出一种基于最小描述长度理论的多属性

为了改善图像融合的质量和效率，提出了一种非线性加权的图像融合算法。首先计算图像的非线性加权值，并采用金字塔高斯对图像进行平滑处理，然后对原图和平滑后图像融合，得到图像融合结果，最后采用仿真实验对算法性

针对目前混沌加密数字图像难以抵抗已知/选择明文攻击的主要缺陷，提出了基于级联L-L混沌系统改进的图像加密算法。不同于传统Fridrich置乱和扩散的架构，采用一种新的改进的加密算法架构使置乱-扩散过程

基于改进人工蜂群算法的彩色图像分割，王华军，刘笃晋，彩色图像是由三个波段组成的，因此在彩色图像阈值分割时，由于三个波段之间的内在联系被割离，彩色图像分割时的阈值很难精确获得

可变精度粗糙集模型是标准粗糙集模型的扩展,通过引入参数β,改善了粗糙集模型对噪声数据的适应能力。通过对VPRS理论的应用,分析了决策表中分类质量γ与参数β值之间的反向相关关系,基于两者之间关系的分析结