论文研究平面碎片匹配算法的研究.pdf

模糊C-均值（FCM）聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术，比较有效，但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响，可能收敛到局部极小的缺点。将粒子群优化算法（PSO）与模糊C-均值聚类算法相结合，实现了基于粒子群模糊C-均值聚类的图像分割算法。实验表明，该方法具有搜索全局最优解的能力，因而可得到很好的图像分割结果。