论文研究AC多模式匹配算法的优化与应用 .pdf

集成学习算法的思想就是集成多个学习器，并组合它们的预测结果，以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法，专家混合方法，堆叠泛化法与级联法，但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学

为了改善无线传感网络的性能，提高网络的覆盖率，在粒子进化的多粒子群算法的基础上，提出了一种无线传感网络覆盖的优化策略。该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间, 提高了算法的寻优能力，有效地避免了基本

为解决目前已有的图像匹配算法不适用于对实时性要求很强的应用，提出了PLS（PartialLeastSquares）与余弦定理相结合的并行化图像匹配算法。该算法在CUDA架构下，对图像矩阵分块，分块后每

基于TD-SCDMA的速率匹配优化方案，陈达，孙卓，这篇文章讨论了TD-SCDMA系统的基带处理过程中的速率匹配模块，所谓速率匹配是指多个传输信道中的比特经过复用映射到一个相应的物理�

基于插值优化的动态规划立体匹配算法，任翔，魏芳，本文提出了一种基于插值优化的动态规划立体匹配算法。该算法使用左右图分别作为主视图，计算匹配代价后迭代计算对应的视差图，然

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针对矢量型线要素图幅接边中常常出现的由于边界要素间距离计算量大导致程序效率低的问题，提出了一种基于距离匹配和趋势增强的圆形区域拟合匹配接边算法。该算法利用边界线缓冲区来获取候选匹配要素集，然后通过为候

查询接口模式匹配技术的研究与应用（硕士论文）

基于NFA状态和基于DFA状态的AC（Aho—Corasiek）算法，WM（Wu-Manber）算法