双边滤波亮度相似度因子仅受[σr]一个参数的约束，很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息，不能较好地保留纹理细节信息。基于此，提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤波算法的基础上，通过分析局部纹理特征，计算频率变化梯度和幅值变化特征，建立幅值频率非线性指数模型，自适应地选择每个像素点对应的分数阶阶次[v,]构建分数阶微分掩模算子。实验结果表明，改进的双边滤波算法能够在图像滤波的同时实现纹理细节地保留/增强，获得较好的滤波结果。