针对经典的粒子滤波视频目标跟踪算法进行粒子传播采用随机游走的方式,以及传统颜色直方图无法反映目标空间特征的问题,提出了一种改进的基于颜色的粒子滤波目标跟踪算法。该算法在统计目标二阶颜色直方图的基础上,
一种改进的量子进化算法,何昭晖,章兢,本文在提出一种改进的量子进化算法,通过概率编码简化量子位的表示,引入粒子群算法的优化策略,并对量子位的概率进行限幅,提高
一种对称MMSE的改进算法,陶涛,,本文分析讨论了时域均衡器最小均方误差(MMSE)算法原理、特点及运算复杂度,并在次基础上提出了一种新的改进算法,使MMSE矩阵计算�
一种改进的遗传算法,刘闯,郭嗣琮,本文在介绍遗传算法产生、发展、应用的基础上,通过对基本遗传算法理论的研究与分析,指出其在解决最优化问题中所存在的不足与缺
一种改进的CAN-Tree构建算法,严春,詹海鹏,数据流挖掘是目前新一代数据挖掘研究中的热点,而频繁模式是影响数据流挖掘算法效率的决定性因素。频繁模式挖掘的基础是数据建模
针对无线传感器网络中APIT定位算法定位误差大的问题,提出了一种改进的APIT定位算法。该算法针对APIT测试易产生InToOut和OutToIn错误而影响定位精度的问题,提出了新的内点测试方法;算法
Cohen-Sutherland裁剪算法因直线与窗口边界求交点次数多而降低算法效率。提出了一种改进Sutherland-Cohen裁剪算法,将完全在窗口内和窗口外的直线判断出来,根据直线端点编码确定辅
通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想,对微粒群优化算法进行改进,使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚;另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法,加快算法的收敛速度,从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对
研究多播端到端时延受限条件下的最优时延抖动问题,目前已经出现了许多启发式算法,如DVMA(delayvariationmulticastalgorithm)、DDVCA(delayanddelayva
一种改进的多伯努利多目标跟踪算法