论文研究一种改进的遗传算法 .pdf

采用基于非支配性排序的多目标遗传算法—NSGA－Ⅱ，设计了一种求解多模式、多种类资源约束的多目标资源受限项目调度问题的遗传算法，该算法所设计的编码包含两部分，一部分为一个任务链表，另一部分为任务链表中

针对基于遗传算法求解TSP的效率问题，提出了一种基于位操作编码技术，并给出了基于位操作的交配、变异等基本操作的实现方法，有效地提高了计算过程中的空间利用率和计算效率。

针对油田开发钻井剖面地层对比的具体特点和实际问题应满足的约束条件，提出了一种基于目标约束遗传算法的地层对比方法。该方法既能较好地完成常规地层对比，也可对因断层或地层尖灭等地质现象造成的地层缺失、错位等

一种订餐平台下物流调度的混合遗传算法，李慧斌，马健新，随着电子商务的发展，作为电子商务发展的瓶颈之一，物流调度引起了人们的广泛关注。为了提高正在兴起的电子商务模式下的O2O订餐平

在静态路网模型的基础上构建时间依赖的动态路网模型数据库，进行动态路径规划问题研究。针对传统遗传算法在解决此问题中存在的“早熟收敛”、局部搜索能力差等问题，对其进行下列改进：结合随机选择和趋于终点方向的

随着运输网络复杂程度的不断增加，运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰，传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析，无法建立较为准确的调度模型，造成调度车辆遇到干扰时，调度效率大幅降低。为了避免上述缺陷，提出

针对多目标置换流水车间调度问题（PFSP）提出了一种改进的遗传算法，用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机算法相结合产生初始种群，以保持种群多样性;通过选择、交叉、变异操作以及群

数码相机中的彩色成像传感器通过彩色滤波阵列（CFA）在空域经降采样获取三个颜色分量，并通过对三个颜色分量去马赛克、去噪和颜色校正等过程获得最终图像。成像过程的算法比较复杂，尤其部分过程的非线性和噪声影

一种新的改进粒子群算法研究，马金玲，唐普英，研究粒子群优化算法（PSO）的收敛速度，以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究。JunSun等人通过对PSO系统下的单个个体在�

为了提高数字水印算法的安全性和鲁棒性，在研究了各种常见的水印算法优缺点的基础上，提出了一种改进的基于魔方概念的数字水印算法。通过魔方混沌算法将原始水印转换为噪声信号，以提高水印安全性。再结合离散余弦变