论文研究一种基于语义的图像分类方法研究 .pdf

为提高数据分类的性能，提出了一种基于信息熵[1]的多分类器动态组合方法（EMDA）。此方法在多个UCI标准数据集上进行了测试，并与由集成学习算法—AdaBoost，训练出的各个基分类器的分类效果进行比

针对当前知识管理系统中知识树的创建和维护问题,设计了一种新的基于文本聚类的知识树构建方法。由于从传统的K-means和SOM等文本聚类的结果中难以提取知识树中节点对应的概念和词汇列表,选取PLSA方法

对Chan-Vese提出的基于简化Mumford-Shah区域最优划分模型和测地线主动轮廓模型在水平集框架下的物理机理进行了分析，在充分考虑其模型优点的基础上，通过构造新的能够整合局部边缘信息和全局区

为提高虹膜识别的正确率，针对虹膜图像中存在着眼睫毛和眼睑这两类较难检测的遮挡噪声，在分析现有检测虹膜噪声算法的优缺点后,提出了一套新颖的虹膜图像噪声检测方法：基于Gabor滤波变换的灰度均值法检测睫毛

互联网的发展使得多媒体的版权保护成为亟待解决的问题，从而使得用于图像内容认证的哈希方法得到广泛的研究和应用。提出了一种新的基于V系统的图像哈希方法，该方法首先将原始图像强化，然后提取V变换域上的系数生

为了确定医学图像的最佳灰度直方图熵，提出了一种基于改进演化算法的快速分割方法，能够自适应调整交叉和变异概率，既保证了种群的多样性，又克服了传统演化算法局部最优、收敛过快的缺点。搜索到的最佳阈值不仅比传

提出一种新的远程屏幕图像实时传输方法，对三大关键步骤，即采集屏幕图像、屏幕图像压缩和远程图像传输进行了详细分析。根据计算机屏幕图像的特点和传统存在的缺陷，对三大步骤进行了改进，使屏幕图像能实时、有效、

一种基于失败语义和迹语义的LTS模型到FSM模型的转换方法，卢慧，，本文提出一种从给定LOTOS规范推导有限测试套的新方法：即在迹语义和失败语义的基础上，将LTS转换成带I/O的有限状态机FSM；然后

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一种新的基于本体的概念语义相似度计算方法，孙铁利，邢元元，词词语之间的语义相似度评估在文本分类，信息检索和集成，本体映射等领域起着至关重要的作用。如今，知识库和大型本体越来越多，