群智感知网络中现有隐私保护算法对所有位置采用相同的隐私保护策略,导致位置隐私或保护过度或保护不足,且获得的感知数据精度较低。针对这一问题,提出了一种满足用户个性化隐私安全需求的位置隐私保护算法。首先,
基于协同过滤算法的个性化推荐技术的研究
进入大数据时代,信息超载是互联网用户面临的一个严重的问题,个性化推荐是解决此问题的一个非常有潜力的办法。在学术领域,学术资源个性化推荐是解决信息超载的有效途径,其为用户推荐符合其兴趣的个性化学术信息。
通过分析子空间搜索算法的研究现状以及存在的问题,提出基于幂图的离群子空间搜索算法。该方法主要讨论离群点产生的原因,能够找出单个对象的离群子空间,并根据离群子空间对离群点进行分类。在对幂图扩展的基础上进
基于Web数据挖掘的站点个性化技术研究,朱方平,,针对用户特点向用户提供个性化服务已经成为Web站点发展的趋势。本文首先分析了站点个性化技术的基本思路,提出了基于Web数据挖掘的
基于用户上网数据的电影个性化推荐系统研究,赵鹏程,黄韬,本文讲述了如何构建出完整电影知识图谱的方法,同时提出了一套发掘电影系列的实现算法。基础数据为用户的上网请求,在不需要用户
随着商业智能系统和数据挖掘技术的发展,用户的行为数据对企业决策产生了重要的影响。网络电子商务平台可以利用这些数据分析后的结果,对特定的用户推送他们感兴趣的商品,这样能增强用户黏度,提高平台的商业价值。
本书详细介绍了一些比较优秀的算法,对于大家变成来说会有很大的帮助
中文摘要 摘 要 毕业生求职竞争越来越激烈找到一份满意的工作总是充满挑战与有工作 经历的人不同毕业生缺乏工作经验和社会人际关系网络的支持他们必须从数 百家公司或机构中筛选一些感兴趣的工作工作申请过程是
为了解决现有个性化推荐系统中缺乏对模糊语义信息处理的能力,建立模糊语义推荐系统模型,使用模糊描述逻辑实现了该模型,并给出了推荐算法。在实现模型的过程中引入了两条规则,实现了概念层次关系在兴趣程度和关联
