通过分析子空间搜索算法的研究现状以及存在的问题，提出基于幂图的离群子空间搜索算法。该方法主要讨论离群点产生的原因，能够找出单个对象的离群子空间，并根据离群子空间对离群点进行分类。在对幂图扩展的基础上进行剪枝，减少了存储量和计算量，算法性能得到很大的提高。采用实例说明了该算法，并通过实验证明了该算法的可行性和高效性。