研究论文-基于量子遗传算法的子空间拟合测向

将遗传算法与混沌算法相结合，提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法（CGA），解释了猫映射的遍历性，分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围，利用猫映射的遍历性进行混沌

案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术，也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性，传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手，但是没有考虑案例属性权重。提出

以对偶树复小波变换为基础,提出了一种提取纹理图像变换域统计特征,进而实现图像非监督分割的方法。该方法用Gamma分布和对数正态分布建模对偶树复小波系数的模值,将两种分布的参数综合起来作为像素特征,利用

基于遗传算法的批处理设备调度研究，钱春霞，祝永新，本论文针对半导体全自动化生产线的特点，提出了一种针对并行批加工设备的调度方法，重点考虑多批同时作业，作业时间长，组批率难

提出一种混合遗传算法。该算法从微观策略和宏观遗传策略两方面考虑，在微观方面将DNA计算引入到交叉算子和变异算子中；在宏观方面提出一种以遗传算法流程为基础，引入改进的小生境模拟退火操作，构造合理的混合框

针对大规模数据下遗传直接定位算法执行时间慢、实时性较差的问题，提出了基于GPU加速的并行遗传直接定位算法。根据直接定位代价函数特点，设计了GPU高速并行遗传进化架构，通过对适应度函数并行化计算以及对选

根据生物入侵的思想，将入侵的概念引入到遗传算法中，提出了一种新的基于动态入侵自适应遗传算法。在选择操作结束后，根据当前的种群类型自适应调整入侵率；根据种群所属的种群类型和种群的平均适应度值，确定染色体

基于空隙编码遗传算法的TSP问题研究，张倩，刘红星，本文提出了遗传算法解决TSP问题的空隙编码法，并通过采用空隙编码法对TSP问题进行编码，解决了其他编码方式在交换和突变过程中容易

基于自适应遗传算法的任务调度研究，马伟明，，在网格计算中，任务调度问题是其中最重要的一个问题之一，任务调度的目的最关键的一个问题在于提高整个网格系统的吞吐率，意即使

VOD集群技术解决了VOD服务器系统容量问题，其核心思想是负载均衡策略和算法。对VOD集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨，并提出了一种自适应遗传算法，取得了比较理想的实验结果。