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移动自组网节点间的通信由多个节点相互协作来共同完成，节点合作与否是实现通信的关键。在缺少预先约定的信任关系时，合作性的安全机制是解决网络内部恶意节点和自私性节点不合作行为的有效方法。提出了一种优化的局
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Genetic algorithm research
对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。首先根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务‐资源满意度距离、资源综合性能概念；
对传统的GA结构加以改进，利用一种改良的OX交叉算子加快算法的收敛速度，利用变换变异算子维持群体的多样性防止算法早熟收敛，访真试验结果验证了算法的有效性
作业车间调度是影响制造业生产效率的重要因素,有效的调度方法与优化技术的研究和应用,对于制造企业提高生产效率、降低生产成本等方面起着重要作用,因而越来越受到学者们的关注。本文分析了作业车间调度的相应需求
基于遗传算法的钢管可重入生产调度优化研究,陈晓慧,张启忠,在可重入冷拔无缝钢管生产的计划和调度中,设定规则对合同进行组批,通过条件假设把组批后的钢管看做加工工件,建立以最后完工时
随着世界经济的发展，物流产业中需要满足的需求越来越多，车辆管理调度是物流系统中一个重要环节。如何在多资源约束的情况下实现车辆的合理的调度是促进现代物流业繁荣和发展的关键问题，因此，通过研究物流配送中的
基于遗传算法的模糊图像增强效果的研究，丁红军，蔡鸿杰，为了将模糊图像直接转化为比较清晰的图像，本研究选择图像像素灰度的相对等级作为模糊特征，运用模糊数学的概念，对图像进行模糊
智能组卷是一个包含多重约束条件的目标优化问题，遗传算法的群体搜索策略可以为多目标优化提供较好的解决方案。但传统的遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、收敛性较差等缺点，组出的试卷质量不高。提出一种新的元
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